O bolo e os trabalhos acadêmicos

 

Imagine que você quer ensinar alguém a fazer um bolo delicioso. Você poderia simplesmente mostrar o bolo pronto e dizer: “Está aqui!”. Mas isso não ajudaria em nada quem quisesse reproduzir sua receita. O mesmo acontece na ciência: resultados não bastam se não explicarmos como chegamos até eles. É por isso que a seção Materiais e Métodos é tão essencial em trabalhos acadêmicos.

🧁 Vamos começar com a receita de bolo:

Materiais (Ingredientes):

• 3 ovos
• 2 xícaras de farinha de trigo
• 1 xícara de açúcar
• 1/2 xícara de óleo
• 1 xícara de leite
• 1 colher de sopa de fermento químico em pó

Método (Modo de preparo):

1. Pré-aqueça o forno a 180 °C.
2. Em uma tigela, bata os ovos com o açúcar até formar um creme claro.
3. Acrescente o óleo e o leite, misturando bem.
4. Adicione a farinha aos poucos, mexendo para incorporar.
5. Por último, adicione o fermento e misture delicadamente.
6. Despeje a massa em uma forma untada e leve ao forno por 35 minutos ou até dourar.
7. Faça o teste do palito para garantir que o bolo está assado por dentro.

 

🧪 E agora, como isso se aplica a um trabalho acadêmico?

Na seção Materiais e Métodos de um artigo, fazemos exatamente isso:

• Listamos todos os recursos utilizados (instrumentos, reagentes, softwares, bases de dados, ferramentas analíticas etc.)
• Explicamos passo a passo como o experimento ou análise foi conduzido

Assim como na receita, essa seção deve permitir que qualquer outro pesquisador consiga repetir o seu estudo com os mesmos materiais e etapas. Isso garante a reprodutibilidade — um pilar da ciência.

 

🏗️ Exemplo na Engenharia Civil (Materiais de Construção):

Se seu estudo testa a resistência de um novo tipo de concreto, você deve indicar:

• Materiais: tipo de cimento, proporção de areia, aditivos químicos, formas utilizadas, equipamentos para moldagem e cura.
• Método: como os corpos de prova foram moldados, o tempo e as condições de cura, o tipo de prensa usada nos testes de compressão, e o número de amostras testadas.

🚦 Exemplo em transportes (Análise de fluxo urbano):

Imagine um estudo que avalia o impacto de uma nova faixa exclusiva para ônibus em uma avenida.

Materiais (dados e ferramentas):

• Dados de tráfego coletados por sensores da CET (Companhia de Engenharia de Tráfego) entre os dias 01/04 e 30/04.
• Registros de velocidade média por faixa a cada 15 minutos.
• Software de análise estatística: Python com as bibliotecas Pandas, Matplotlib, Seaborn e Scikit-learn.
• Imagens de satélite para validação de trechos (via Google Earth Pro).

Método:

1. Importação dos dados em formato CSV e limpeza das entradas inválidas.
2. Análise exploratória para detectar picos de tráfego por horário e faixa.
3. Aplicação de modelo de regressão linear para estimar o impacto da faixa exclusiva na velocidade média.
4. Geração de gráficos comparativos antes/depois.
5. Validação cruzada com dados de GPS de ônibus coletados via API pública da SPTrans.

Assim como ninguém confia em uma receita sem detalhes, a comunidade científica não confia em pesquisas que omitem como os dados foram obtidos ou analisados. A seção Materiais e Métodos é o seu compromisso com a transparência e a qualidade científica.

Referências

• LÖVEI, G. Writing and Publishing Scientific Papers: A Primer for the Non-English Speaker. Cambridge: Open Book Publishers, 2021.
• OLIVEIRA JR., O. N.; SCHUSTER, E.; LEVKOWITZ, H. Writing Scientific Papers in English Successfully: Your Complete Roadmap. Hyprtek, 2014.